陈广凤^1,2 , 田纪春¹

1山东农业大学作物生物学国家重点实验室, 山东省作物生物学重点实验室, 泰安, 271018;
2德州学院生态与园林建筑学院, 德州, 253023
作者    通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2015 年, 第 13卷, 第 2 篇   doi: 10.13271/j.mpb.013.001441
收稿日期: 2015年02月09日    接受日期: 2015年04月01日    发表日期: 2015年05月25日

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推荐引用：

Chen G.F., and Tian J.C., 2015, Genetic analysis of natural population of wheat and construction of composite map using SNP markers, Fenzi Zhiwu Yuzhong (Molecular Plant Breeding), 13(7): 1441-1449 (陈广凤, 田纪春, 2015, 基于SNP标记小麦自然群体遗传多样性及复合图谱的构建, 分子植物育种，13(7): 1441-1449)
 

本研究利用Illumina iSelect 90K (81 587个SNP)基因芯片对中国冬麦区205份小麦育成品种(系)构成的自然群体进行基因分型，分析中国冬麦区小麦的遗传多样性并整合群体的复合遗传图谱。用于检测的81 587个SNP标记位点中，利用32 432个具有品种间多态性的位点进行群体遗传多样性分析，检测到64 864个等位变异，每个位点平均2个等位变异，SNP位点的多态性信息含量(PIC)变化范围为0.05~0.38，平均为0.26；聚类分析将205份小麦材料按亲缘关系划分为4个类群。复合遗传图谱包含24 355个SNP标记位点，覆盖小麦全基因组3 674.16 cM，单个染色体长度为118.91~241.38 cM，标记间平均遗传距离为0.15 cM；小麦的3个染色体组中，B基因组中包含的SNP标记最多(12 321, 50.60%)，其次是A基因组(9 523, 39.10%)，D基因组含标记最少(2 511, 10.31%)。研究结果为利用该群体进行标记/性状间的关联分析提供遗传信息，并为小麦杂交亲本的选择和新品种培育提供参考。

小麦；SNP标记；自然群体；复合遗传图谱；遗传分析