1 郑州大学生命科学学院, 郑州, 450002; 2 河南省农业科学院芝麻研究中心, 郑州, 450002; 3 河南省农业技术推广总站, 郑州, 450002
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2022 年, 第 20卷, 第 26 篇
收稿日期: 2020年11月13日 接受日期: 2020年11月20日 发表日期: 2022年08月03日
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2022 年, 第 20卷, 第 26 篇
收稿日期: 2020年11月13日 接受日期: 2020年11月20日 发表日期: 2022年08月03日
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摘 要
为构建红花最佳扩增体系,为以后研究红花遗传多样性和目的基因标记提供了科学依据。本研究采用 L16(45)正交试验和单因素试验相结合的方法对红花 SCoT-PCR 反应体系中的引物,DNA、dNTPs、PCR Buffer (含 Mg2+)、Taq DNA 聚合酶进行优化,每个因素都设为四水平。结果表明,五个影响因素中 dNTPs 的影响最大,红花最佳反应体系为引物 0.6 mmol/L,DNA 60 ng,dNTPs 0.25 mmol/L,Taq DNA 聚合酶 1.5 U,PCR Buffer (含 Mg2+) 2 μL,ddH2O 补足至 20 μL。选用引物 S15 对八种红花资源对扩增体系进行验证,结果显示扩增条带清晰,多态性好,表明该体系适合红花分子标记研究。
关键词
SCoT;体系优化;红花(Carthamus tinctorius)