陈越^* , 陈玲^* , 李春花 , 张敦宇 , 付坚 , 程在全^**

云南省农业科学院生物技术与种质资源研究所,云南省农业生物技术重点实验室,农业部西南作物基因资源与种质创制重点实验室,昆明,650205
作者    通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2020 年, 第 18卷, 第 36 篇   
收稿日期: 2019年08月12日    接受日期: 2019年08月22日    发表日期: 2020年11月02日

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本研究利用 SSR分子标记构建了中国南方地区 100份水稻资源的 SSR指纹图谱身份证并对其进行遗传分析。22对引物共检测到 161个等位基因，每对标记检测到 2~14个等位基因数(Na)，平均每对引物为 7.318 2个，多态性信息含量(PIC)为 0.269 8~0.859 6，平均 0.671 6；根据所用引物扩增条带的缺失情况、引物间的相似性并结合 ID Analysis软件分析结果，筛选出 RM17、RM21、RM241、RM542、RM5608及RM6371共 6对引物，并利用这 6对引物构建了可区分 100份水稻资源的 SSR指纹图谱身份证。结果表明，云南水稻资源在 6个省份中遗传多样性水平最高，而广东水稻资源的遗传多样性水平相对较低；对南方地区水稻资源的遗传分化分析发现 100份水稻资源的基因流(Nm)为 1.637 1跃1，表明南方地区水稻资源间存在一定程度的基因交流现象；Structure群体遗传结构分析、PCA主成分分析及 UPGMA聚类分析将所有的供试材料分为 3大类群，6个省份的水稻资源中除广东和四川的资源按来源聚在一个类群中，其它省份的水稻资源分布于不同的类群中。研究表明，南方地区不同省份水稻资源间的遗传差异较大，构建的南方地区水稻资源 SSR指纹图谱身份证及遗传分析的结果可为中国南方地区水稻资源的品种鉴别及遗传差异提供分子水平上的依据。
 

南方地区水稻资源；SSR分子标记；SSR指纹图谱身份证；遗传分析；遗传多样性