西北农林科技大学园艺学院, 杨凌, 712100
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2020 年, 第 18卷, 第 20 篇
收稿日期: 2019年07月26日 接受日期: 2019年07月31日 发表日期: 2020年08月19日
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2020 年, 第 18卷, 第 20 篇
收稿日期: 2019年07月26日 接受日期: 2019年07月31日 发表日期: 2020年08月19日
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摘 要
优势杂交育种是选育高产优质新品种的有效育种途径,该方法需要在田间选配大量的杂交组合进行试验。而作物的主要经济性状如产量等大多是数量性状,该类性状由多基因控制,受环境影响大,常规的育种选择过程耗时很长且选择能力有限。随着基因组测序技术和计算机科学的快速发展,通过高密度的分子标记准确预测作物产量等复杂性状成为可能。植物全基因组选择育种技术通过训练群体收集表型数据和基因型数据,使用特定的模型估计分子标记效应值或个体育种值,再根据待测群体的基因型数据和模型拟合结果对待测群体的表型值进行预测。全基因组选择育种技术可以对目标性状进行预测和定向选择,减少育种工作量,显著缩短育种周期,提高育种效率,具有广阔的应用前景。本研究从植物优势杂交育种预测方法研究进展、全基因组选择育种原理与模型算法研究进展、模型预测能力验证方法研究进展、植物全基因组选择育种应用、全基因组选择育种的局限性和植物全基因组选择育种展望等 6 个方面阐述植物全基因组选择育种的发展现状。
关键词
全基因组选择;模型;交叉验证