王键^1,2 , 梁春娇 ^1* , 郭俊先² , 马生健 ^1* , 刘金祥¹ , 吴志华³

1 岭南师范学院生命科学与技术学院, 湛江, 524048; 2 新疆农业大学机电工程学院, 乌鲁木齐, 830001; 3 国家林业局桉树研究开发中心, 湛江,524022
作者    通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2020 年, 第 18卷, 第 38 篇   
收稿日期: 2019年02月28日    接受日期: 2019年03月07日    发表日期: 2020年05月21日

这是一篇采用Creative Commons Attribution License进行授权的开放取阅论文。只要对本原作有恰当的引用，版权所有人允许和同意第三方无条件的使用与传播。

为了进一步提高在图像处理方面的叶片面积检测的准确度，首先使用透视变换的亚像素角点检测的方法精确获取图像四边形的角点，对几何失真的图像进行校正。然后使用 K-means 聚类算法对图像进行图像分割。为了避免图像校正标记点、图像噪点与植物叶片内孔洞对测量面积的影响，先对图像进行一次分割只保留树叶图像，然后只提取叶片外轮廓的方法，对叶片轮廓的面积进行计算。实验的结果表明，使用此方法可以准确测量植物叶片面积,并且相对误差为 0.01%~1.42%。本研究在保证叶片面积准确的前提下，找到了一种快速、简单方便的植物叶片面积测量方法。
 

图像处理；OpenCV；植物叶片面积；轮廓提取