研究报告
青花菜茎粗性状的遗传及 QTL 定位分析 
虞慧芳1 
,
戚自荣2 ,
陈纪算3 ,
王建升1 ,
盛小光1 ,
赵振卿1 ,
沈钰森1 ,
顾宏辉1* 
,
戚自荣2 ,
陈纪算3 ,
王建升1 ,
盛小光1 ,
赵振卿1 ,
沈钰森1 ,
顾宏辉1*
1 浙江省农业科学院蔬菜研究所, 杭州, 310021; 2 慈溪市农业技术推广中心, 慈溪, 315300; 3 宁波海通食品科技有限公司, 慈溪, 315300
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2019 年, 第 17卷, 第 26 篇
收稿日期: 2018年08月06日 接受日期: 2018年10月02日 发表日期: 2019年08月28日
作者 通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2019 年, 第 17卷, 第 26 篇
收稿日期: 2018年08月06日 接受日期: 2018年10月02日 发表日期: 2019年08月28日
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摘 要
本研究通过茎粗细差异极大的双亲构建六世代和 DH 群体，研究青花菜茎粗性状的遗传规律及 QTL初定位。以粗茎与细茎的两个青花菜 DH 系为亲本，构建了 F1、BCP1、BCP2 和 F2 群体，采用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型分析法，对早播种和晚播种两个环境下的青花菜茎粗性状进行了遗传分析。对 F1 进行小孢子培养构建了 DH 作图群体，通过特异性位点扩增片段测序(SLAF)构建了高密度遗传图谱，并对茎粗性状进行了 QTL 定位分析。结果显示，两种环境下的青花菜茎粗性状均是由两对加性主基因+加性 - 显性多基因遗传控制；在两个环境下的 F2 中遗传力均较高，分别是 87.93%和 93.37%，表明青花菜茎粗性状主要受遗传因子控制，受一定的环境因素影响；通过 IciMapping 4.0 软件分析，在青花菜 6 和 9 号连锁群上检测到 2 个QTLs (qBSM.C06, qBSM.C09)，表型变异贡献率分别为 24.3%和 18.4%。本研究结果为青花菜茎粗性状的相关基因挖掘以及为茎粗 QTL 应用于青花菜新品种培育提供了基础数据。
关键词
青花菜(Brassica oleracea L.)；茎粗；遗传分析；QTL
