曲艺伟¹ , 张鹤¹ , 韩笑¹ , 李雪莹¹ , 王传堂² , 王丕武¹ , 姚丹³ , 张君¹

1 吉林农业大学农学院, 长春, 130118; 2 山东省花生研究所, 青岛, 266100; 3 吉林农业大学生命科学学院, 长春, 130118
作者    通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2019 年, 第 17卷, 第 30 篇   
收稿日期: 2018年04月11日    接受日期: 2018年05月15日    发表日期: 2019年02月20日

这是一篇采用Creative Commons Attribution License进行授权的开放取阅论文。只要对本原作有恰当的引用，版权所有人允许和同意第三方无条件的使用与传播。

为了加速花生品质育种的进程，提高育种效率，筛选优异种质资源，本研究采用了气象色谱法，对218 份花生样品的主要脂肪酸含量进行测定，并利用近红外光谱分析仪 NIRFIEX N-500 对花生进行光谱扫描，结合偏最小二乘回归分析(PLS)法，将各脂肪酸化学测定值与所采集的近红外光谱图拟合，建立近红外检测模型。结果表明：花生油酸、亚油酸和棕榈酸定标模型的适宜 Q 值分别为 0.829、0.857 和 0.853。用其它花生样品对花生油酸、亚油酸和棕榈酸 3 个模型进行验证，预测值与化学值的最大绝对误差分别为 1.33%、1.21%和 1.01%，均没有超过 1.4%，证明这 3 个近红外光谱分析模型可用于花生脂肪酸含量的快速测定，进一步为花生品质鉴定与筛选提供依据。

花生；脂肪酸；气相色谱；近红外模型