李红杰^*

内蒙古农业大学职业技术学院, 包头, 014109
作者    通讯作者
《分子植物育种》印刷版, 2019 年, 第 17 卷, 第 30 篇   
收稿日期: 2018年10月25日    接受日期: 2018年11月30日    发表日期: 2020年02月16日

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为了筛选出耐旱性较强的冬瓜品种，本研究以‘黑优 1 号’、‘黑优 2 号’、‘铁柱 168’、‘黑将军’、‘黑冠 101’和‘炮弹 1 号’6 种冬瓜品种为试验材料，采用 PEG6000 模拟方法进行干旱胁迫处理，分析了不同强度干旱胁迫对冬瓜叶片理化指标的影响，并采用模糊数学隶属函数法对耐旱性进行综合评价。结果表明，随着干旱胁迫程度的加剧，冬瓜叶片相对含水量(RWC)、叶绿素含量(Chl)及净光合速率(Pn)均呈现逐渐降低的趋势；相对电导率(RC)、丙二醛(MDA)及脯氨酸(Pro)含量则均呈现逐渐升高的趋势；超氧化物歧化酶(POD)、过氧化物酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性均呈现先升高后降低的趋势。隶属函数法分析表明，‘黑优 1 号’、‘黑优 2 号’、 ‘铁柱 168’、 ‘黑将军’、 ‘黑冠 101’和‘炮弹 1 号’的隶属函数值分别为 0.46、0.49、0.54、0.60、0.36和 0.40。因此，耐旱性由强到弱依次为： ‘黑将军’>‘铁柱 168’>‘黑优 2 号’>‘黑优 1 号’>‘炮弹 1 号’>‘黑冠101’。本结果可为内蒙古干旱地区耐旱冬瓜品种选择提供一定的理论依据。

冬瓜(Benincasa hispida)；干旱胁迫；生理响应；耐旱性；PEG6000